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大数据获取非盈利收益:4个领先的生成策略

更新时间:2018-04-02

       在使用大数据开展潜在的客户竞争时,非营利组织往往处于不利地位。这是为什么?最大的问题是,非营利组织根本没有足够的财力对广泛的数据系统和高级人工智能进行投资。相反,当这些非营利组织寻求发展捐赠的基础时,他们需要以不同的方式来处理这些投资。
  
  制定一个内部增长目标是非营利组织最重要的因素,因为它可以让组织适当地管理他们的数据,针对最好的捐助者,并激励员工的表现。非营利组织设定一个目标可以让其跟踪进展情况,并促进竞争。
  
  非营利组织知道自己专注于哪些捐助者,就可以对自动出站营销实践进行小幅修改。当前和潜在的捐助者希望感觉自己处于旅程的核心。这就是非营利组织增加捐赠的方式。

  
  无论非营利组织的供应商在处理内容创作、广告还是设计工作,都很容易在不同的专业公司之间分配非营利组织的外部合同。不幸的是,这也意味着破坏其数据。但是,如果非营利组织集中合同,并与单一供应商合作,非营利组织将看到改善的沟通和更好的结果。更少的供应商可以获得更好的数据,并改善营销成果。
  
  
  一旦组织减少了供应商的连接,现在是清理该数据的时候。这意味着将要更新捐助者联系信息,消除不活跃的配置文件,并删除重复项。当一个组织使用多个供应商的服务时,基本上可以确定其数据中存在重复项。同时,工作人员正在浪费时间处理不再从事个人的捐赠和参与。通过清理数据,可以提高效率,并获得捐助者的支持。
  
  
  最后,管理组织数据都是关于捐助者的收购,但可能只是保留是新的收购。如果是这样的话,那么拥有清楚的捐赠者资料就更加重要。一旦整合了不同承包商所持有的所有数据,衡量捐赠者保留率就很容易。将保持忠诚的捐助者,并让他们感到受到重视,这远比获得一次或两次给予新捐助者更重要,但对这一事业没有任何承诺。
  
  密切关注捐助者每年的捐助者保留率和捐助者的平均终身价值,并利用这些数据确定将重点放在何处。自动电子邮件和其他营销标准可以轻松为慢速和稳定的捐助者提供空间。但是当数据显示出是一个杰出的组织时,那些在一两年内超过平均生命周期数的人,那就是他们需要偏离标准计划的时候。
  
  在保留问题比以往任何时候都重要的情况下,
大数据的重要举措使工作人员可以联系最大的捐助者。当计算机完成大部分工作时,数据可以揭示需要更多人力投入的地方。

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